Tin tức
Thông báo
News
- nhận định bóng đá cúp c1 dục/Cuộc sống sinh viên
- Trung tâm đào tạo nhận định bóng đá cúp c1 viên
- Bài kiểm tra đầu vào
- Thông tin hợp đồng cạnh tranh chung
- giá thầu
- Thông cáo báo chí
- tình trạng nhiễm trùng coronavirus tại trường đại học của chúng tôi
- Đối với học sinh làm bài kiểm tra
- Đối với sinh viên hiện tại
- cho sinh viên tốt nghiệp
- Đối với công chúng địa phương và chung
- Hệ thống hỗ trợ các vấn đề học tập
- Thông báo cuộc họp phối hợp
- Trung tâm quản lý sức khỏe
- Văn phòng Khuyến mãi của khuôn viên đa dạng
- Trung tâm nhận định bóng đá cúp c1 dục nghệ thuật tự do
- Trung tâm phát triển nhận định bóng đá cúp c1 dục đại học
- Hiệp hội cựu sinh viên Đại học Tottori
- Hiệp hội bạn bè của Đại học Tottori
- Đại học Tottori hiện
nhận định bóng đá cúp c1 sư danh dự Yamada Shigeru và một nhóm từ Đại học Thành phố Tokyo Phát triển phần mềm để dự đoán thời gian bảo trì tối ưu cho các dịch vụ đám mây
Một nhóm nghiên cứu bao gồm nhận định bóng đá cúp c1 sư danh dự Yamada Shigeru (nhận định bóng đá cúp c1 sư đặc biệt được bổ nhiệm trong Khoa Kỹ thuật) của Đại học của chúng tôi và nhận định bóng đá cúp c1 sư Tamura Yoshinobu của Khoa Kỹ thuật Kiến thức, Đại học Thành phố Tokyo, đã phát triển phần mềm dự đoán thời gian tốt nhất để duy trì các dịch vụ đám mây
Hiện tại, dữ liệu lớn, đang được sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau, thường được quản lý bằng các dịch vụ đám mây Các dịch vụ đám mây được sử dụng cả ngày và đêm từ khắp nơi trên thế giới, gây khó khăn cho việc thực hiện bảo trì theo kế hoạch liên quan đến việc ngừng hoạt động hệ thống Nếu sự thất bại này do thiếu bảo trì được đưa ra ánh sáng, nó sẽ phải chịu một chi phí phản hồi lớn và dẫn đến việc khách hàng bị tách ra và cần phải khẩn trương giải quyết vấn đề này
Bằng cách nhập dữ liệu khiếm khuyết đã biết (dữ liệu lỗi) của các dịch vụ đám mây vào phần mềm được phát triển lần này, có thể dự đoán khi nào chi phí (chi phí và thời gian) của bảo trì sẽ được giảm thiểu và có thể đạt được bảo trì theo kế hoạch, giúp việc sử dụng dữ liệu lớn hơn nữa
phát triển màn hình phần mềm (trục dọc: chi phí, trục ngang: thời gian)
Nguồn: Y Tamura và S Yamada, "Công cụ phần mềm đa chiều để quản lý dự án OSS xem xét đám mây với dữ liệu lớn", Tạp chí quốc tế về độ tin cậy, chất lượng và kỹ thuật an toàn, tập 25, số 3, 185014 (16 trang), tháng 6 năm 2018
*để biết chi tiếtTrang web của Đại học Thành phố Tokyo