Viện liên kết

Cơ sở liên kết/bệnh viện liên kết

Viện liên kết

Thư viện phụ lục
Trường liên kết
Bệnh viện liên kết trường y
Khoa Nông nghiệp nhận định bóng đá tâm Y tế Động vật liên kết
nhận định bóng đá tâm nghiên cứu tài nguyên di truyền nấm gia đình, Khoa Nông nghiệp
nhận định bóng đá tâm nghiên cứu hợp tác và chung
Tổ chức nghiên cứu và giáo dục quốc tế ở vùng đất khô ráo
Thể chế để thúc đẩy hỗ trợ giáo dục và trao đổi quốc tế
Cơ sở nghiên cứu giáo dục chung trong trường, vv
Cơ quan khuyến mãi nghiên cứu
Sáng kiến đổi mới tiếp theo của Tottori
Tổ chức nghiên cứu và giáo dục tạo ra giá trị khu vực
Tổ chức chiến lược thông tin
nhận định bóng đá tâm quản lý sức khỏe
Các cơ sở khác, vv

nhận định bóng đá tâm giáo dục khoa học dữ liệu

Thông báo

Cài đặt mục đích

nhận định bóng đá tâm giáo dục khoa học dữ liệu được thành lập vào tháng 4 năm 2021 với tư cách là một cơ sở nghiên cứu giáo dục của Tổ chức Thúc đẩy Giáo dục và Trao đổi quốc tế, với mục đích hỗ trợ phát triển các chương trình giáo dục để phát triển nguồn nhân lực sẽ giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị mới

Để có thể xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu và trích xuất giá trị từ nó, cần có kiến thức về máy tính, thống kê và học máy Các lĩnh vực ứng dụng của khoa học dữ liệu thường liên quan đến con người và xã hội, và theo nghĩa này, những điều cơ bản của khoa học dữ liệu được yêu cầu bất kể sự khác biệt giữa nhân văn và khoa học Để nuôi dưỡng nguồn nhân lực như vậy, nhận định bóng đá tâm Giáo dục Khoa học Dữ liệu sẽ lập kế hoạch và phát triển giáo dục khoa học dữ liệu tại trường đại học của chúng tôi, hỗ trợ phát triển các chương trình giáo dục để nuôi dưỡng nguồn nhân lực với tư duy logic và kỹ năng giải quyết vấn đề, và tạo ra giá trị mới, và thúc đẩy giáo dục khoa học dữ liệu tại trường đại học của chúng tôi

Business

  • Các vấn đề liên quan đến lập kế hoạch và thực hiện liên quan đến toán học, khoa học dữ liệu và giáo dục AI
  • Các vấn đề liên quan đến việc lập kế hoạch và phát triển các chương trình giáo dục liên quan đến toán học và khoa học dữ liệu và giáo dục AI

nhận định bóng đá tâm Giáo dục Khoa học Dữ liệu

  • Kagawa Keio, Giám đốc nhận định bóng đá tâm Giáo dục Khoa học Dữ liệu
  • Giáo viên toàn thời gian
    Giáo sư
    Inoue Junko
    Giáo sư
    Hashimoto Takashi
    Phó giáo sư
    Manabe Seihide

Toán học, Khoa học dữ liệu, Chương trình Giáo dục AI